如何使用有效的自動化系統(tǒng)啟動2023

機器人流程自動化、生成式人工智能和協(xié)作機器人等技術(shù)可以幫助組織降低風險并改善一系列行業(yè)的結(jié)果。

近年來，自動化一直是創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力。covid-19大流行和勞動力短缺導致機器人和人工智能的使用增加，以提高效率。

新的自動化系統(tǒng)由人工智能(ai)、業(yè)務(wù)流程管理和機器人流程自動化(rpa)等創(chuàng)新技術(shù)提供支持。

到2025年，全球自動化市場的價值預(yù)計將超過2650億美元。為了降低風險和改善結(jié)果，企業(yè)應(yīng)該實施有效的自動化系統(tǒng)。然而，在當前的經(jīng)濟環(huán)境下，在迫在眉睫的經(jīng)濟衰退中確定投資領(lǐng)域并維持足夠的it預(yù)算可能具有挑戰(zhàn)性。

本文概述了業(yè)務(wù)流程中的自動化系統(tǒng)，探索2023年及以后的趨勢。以下是可為您的企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢的三個自動化系統(tǒng)示例。

通過流程自動化簡化任務(wù)

rpa有助于自動執(zhí)行重復(fù)的、低價值的任務(wù)，例如填寫表格和輸入數(shù)據(jù)。從金融到醫(yī)療保健等各個行業(yè)越來越多地采用rpa，隨著企業(yè)努力解決員工短缺問題并提高效率，其使用預(yù)計將在2023年顯著增加。

rpa用于人為錯誤可能性較高的單調(diào)任務(wù)。這樣，員工可以專注于更重要的任務(wù)并加快流程。人力資源管理是受益于rpa的最大部門之一。例如，國民健康服務(wù)的自動化入職操作讓醫(yī)院能夠以人類無法維持的速度不斷招聘新人才。

這可以為患者帶來挽救生命的結(jié)果，因為自動化還可以收集有意義的數(shù)據(jù)以預(yù)測何時需要工作人員。過去，由于擔心失業(yè)，自動化被視為一把雙刃劍。根據(jù)我們從事機器學習(ml)和ai項目的經(jīng)驗，我們發(fā)現(xiàn)事實恰恰相反。

我們的合作伙伴已經(jīng)使用ai通過數(shù)據(jù)和分析流程來增加人類工作的價值。同樣，rpa使人們更加關(guān)注始終需要人工交互的任務(wù)，我們預(yù)計這些趨勢將繼續(xù)加快步伐。

利用生成式ai進行數(shù)據(jù)分析

生成式ai是一種ml，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建新內(nèi)容并解釋信息。這種技術(shù)已被廣泛用于創(chuàng)建圖像，但可能性是無窮無盡的——從軟件開發(fā)到欺詐檢測和風險管理。

為了降低風險和改善結(jié)果，企業(yè)應(yīng)該實施有效的自動化系統(tǒng)。

企業(yè)可以使用這項技術(shù)進行預(yù)測性維護和更好的數(shù)據(jù)分析，包括網(wǎng)絡(luò)安全分析。根據(jù)infotech research group的數(shù)據(jù)，到2023年底，ai將獲得來自組織的最多凈新投資。研究發(fā)現(xiàn)，35%的組織已經(jīng)在投資它，而44%的組織計劃在未來這樣做新年。

具體而言，65%的組織表示他們計劃使用生成式ai進行業(yè)務(wù)分析或情報。許多組織都因缺乏結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而苦苦掙扎。生成式ai可以對其進行解釋并生成對分析和輔助rpa有用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

過去，生成式人工智能因其學習偏見的能力而引發(fā)爭議，但這個問題可以通過適當?shù)呐嘤杹斫鉀Q。

通過協(xié)作機器人提高效率

協(xié)作機器人或協(xié)作機器人是設(shè)計用于在一系列專業(yè)環(huán)境中與人類協(xié)作的機器。大流行造成的勞動力短缺加速了協(xié)作機器人在建筑等行業(yè)的采用。

根據(jù)建筑業(yè)培訓委員會的研究，在英國，31%的大中型建筑企業(yè)已經(jīng)在2021年開始使用建筑技術(shù)，包括用于模塊化建筑的機械臂。

從舉起重物到便于檢查，協(xié)作機器人旨在與人類一起工作而不是取代人類，代表人類執(zhí)行危險任務(wù)并確保工人安全。正因為如此，預(yù)計2023年它們在所有行業(yè)的使用都會增加。

結(jié)論：超前思考并為自動化做準備

智能自動化代表著一個不斷增長的市場，它將在2023年徹底改變企業(yè)的工作方式。從生成ai到協(xié)作機器人，隨著采用率的不斷增長，每個行業(yè)都將受到影響。

為自動化做準備是業(yè)務(wù)關(guān)鍵型優(yōu)先事項。組織必須認識到其數(shù)據(jù)的價值，將其統(tǒng)一并開始訓練自己的機器以滿足特定的業(yè)務(wù)需求。這可以包括從在內(nèi)容創(chuàng)建中試驗人工智能、為訓練模型選擇數(shù)據(jù)集，甚至建立專門的自動化研究中心。

最后，迫在眉睫的經(jīng)濟衰退將不可避免地對希望實施自動化的企業(yè)構(gòu)成挑戰(zhàn)。雖然假設(shè)削減會影響it預(yù)算是現(xiàn)實的，但組織必須采取積極主動的方法進行創(chuàng)新。確定自動化的明確商業(yè)利益是關(guān)鍵。

以可持續(xù)的方式采用自動化可以顯著提高運營效率和利潤。轉(zhuǎn)變我們對流程和方法的思考方式對于2023年及以后的繁榮至關(guān)重要。