物料園復雜環(huán)境車型識別系統(tǒng)

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詳細參數(shù)
品牌finder型號finder
投影方式finder標準分辨率其他
特色車型識別加工定制
規(guī)格其他

產(chǎn)品詳情

按照交路網(wǎng)函〔2020〕248號《收費系統(tǒng)重點事項排查和優(yōu)化指南》要求,車輛通行收費站時,需要將車型、車軸數(shù)等信息正確寫入到OBU/ETC或CPC卡中。由于無法準確獲取車型,收費員需要人工判斷并手工錄入車/軸型信息到CPC卡,勞動強度大,自動化、智能化程度低,通行時間增加,影響通行效率。

近年來,與高速公路收費卡口、物流園區(qū)收費卡口收費系統(tǒng)相結合的車型識別系統(tǒng),逐步開始應用,覆蓋面也越來越廣,為物流運輸行業(yè)的高效率發(fā)展,做出了貢獻。

作為一個新的產(chǎn)品和技術模式的不斷推陳出新,一些技術的要點決定了產(chǎn)品本身的易用性和成熟度,對這些技術要點的關注和不斷深入,是車型系統(tǒng)是否好用的前提。

1、環(huán)境的適應性

(1)光線的適應能力

一些收費崗亭、卡口并沒有十分足夠的光照,甚至場地原因,一些普通的補光措施也難以奏效。

高速公路收費卡口,尤其是一些物流園的收費卡口,環(huán)境光線亮度不夠,車型識別系統(tǒng)在此種環(huán)境下的識別能力就尤為重要了。

 

在弱光下能對車輪、車軸的準確辨識、計數(shù),是確保車型識別系統(tǒng)在此種環(huán)境下能夠實現(xiàn)自動收費的前提。

(2)“彎道”的適應能力

一些閘道配有地磅,要求收費車輛嚴格從地磅上經(jīng)過,閘道封閉性較好,為直行車道。

 

但在很多地方,尤其是物流園區(qū),大部分都是沒有地磅的情況,沒有這樣封閉的條件,并且車道非封閉的情況下,可能會是超寬的車道。

第一種是由于駕駛員的習慣,在沒有嚴格設置兩邊柵欄的閘道,車道交寬,車輛經(jīng)過卡口時,在車輛較長(比如半掛車)的情況下,打方向盤弧度過小,造成車輛轉彎上島。

 

 

第二種情況,是因為場地所限,閘道無法嚴格封閉,且存在一個大的轉彎弧度,造成車輛無法調直的情況下直接通過收費道閘。

 

自由式彎道通過收費道閘的情況:

 

如果車型識別系統(tǒng)受限,在此時不能準確識別車型,則在很多的環(huán)境情況下,尤其是物流園區(qū),都無法實現(xiàn)自動化、無人收費。

2、設備安裝的安全性保障

有的車型識別系統(tǒng)前端設備因為技術設計原因,需要安裝在閘道的尾部外延,處在容易被擦碰和撞擊的區(qū)域。

 

 

為確保前端設備的安全,車型識別系統(tǒng)需具備安裝位置足夠的靈活性,安裝在相對靠近收費崗亭安全島的地方,避免被超長大貨車的不尋常走位導致的擦碰或撞擊。

3、混合車道的適應能力

 

 

混合車道中,大貨車和小汽車等多種車型混合排隊,距離近,這就要求車型識別系統(tǒng)具有很強的識別能力;在大車隊小車有一定的遮擋的情況下,也能將所有車輛進行準確區(qū)分。

4、系統(tǒng)的維護與優(yōu)化難點

因為車型識別系統(tǒng)需要使用廣角鏡頭,近距離采集經(jīng)過的車輛視頻,然后經(jīng)過一些列相對復雜的圖像處理后進行車型的識別;有的技術方案采用圖片畸變修正的一些技術,需要用到定標版、一米線等輔助設置來進行標定。

定標板是圖像處理中修正圖像畸變常用的方法,但使用和配置起來對于可能完全沒有圖像識別技術基礎的安裝維護人員來說,是比較復雜和難以理解的。

好的識別效果,需要不停設置、優(yōu)化和調參,對于普通維護工程師來說,確實是個考驗;如果能做到系統(tǒng)有好的識別效果和環(huán)境適應性,同時又能基本免維護、易安裝?當然是可以的,凡德科技的好用性車型識別系統(tǒng),經(jīng)過復雜的技術耦合設計,實現(xiàn)了安裝、設置和維護的傻瓜式水準,且效果良好。

5、和車牌收費系統(tǒng)的對接

多個版本的SDK、復雜的接口或通信協(xié)議,會讓車型識別系統(tǒng)和車牌收費系統(tǒng)的對接,成為一項復雜的工作,需要雙方工程師進行細致和多輪的對接調試和工作協(xié)調。

凡德科技好用性車型識別系統(tǒng)則使用簡單的POST接口,傳送幾個格式簡單的JSON消息即可完成對接,簡單方便,無需雙方在一起對接、調試。

 

因為車型識別系統(tǒng)是在復雜場景下、近距離對多種車輛進行車型識別,技術耦合上有較高的要求,相關產(chǎn)品功能上需要在圖像識別領域有深耕的經(jīng)驗和足夠的技術積累,才能做到產(chǎn)品的穩(wěn)定、簡潔、準確率高且易于使用,凡德科技好用性車型識別,顯然是這個領域的領先者。

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