法律試圖規(guī)范人工智能的愿景至今還沒有成功的跡象。目前主導(dǎo)人工智能倫理原則和準(zhǔn)則的仍然是技術(shù)界
丁瑋
人工智能引發(fā)的倫理問題，反映的是人類設(shè)計(jì)、制造、使用和對待人工智能的道德關(guān)懷，所關(guān)注的是人工智能可能對人類帶來的益處和傷害?？偟奶魬?zhàn)是，如何在享受技術(shù)進(jìn)步帶來的好處的同時(shí)，能夠?qū)ζ渌鶐淼娘L(fēng)險(xiǎn)作出充分的反應(yīng)。
在人類技術(shù)發(fā)展史上，平衡利益和風(fēng)險(xiǎn)的需要總是反復(fù)發(fā)生，一再出現(xiàn)的。但是人工智能以一種全新的、潛在的、大規(guī)模的形式對人的工作、生活、教育、社會交往等各個(gè)方面產(chǎn)生全面影響，甚至影響如何理解和重新定義人本身。同時(shí)，人工智能也促使人們思考：是否應(yīng)該運(yùn)用這些新技術(shù)去追求提升、超越人類的自身?xiàng)l件?
為人工智能建立道德準(zhǔn)則和邊界
目前，人工智能從用途上大致可分為兩類：一類是通過預(yù)先設(shè)定的程序由自上而下的算法控制的機(jī)器人行為;另一類是自下而上的算法，讓機(jī)器人從過去的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并不斷地修正它的算法，達(dá)到自我學(xué)習(xí)和自我發(fā)展的目的。
無人駕駛汽車、人臉識別、模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式等，都是后一類人工智能的最新發(fā)展。與第一類人工智能需要依賴人類的決策相比，第二類人工智能的發(fā)展不依賴于人類設(shè)置的程序、控制和干預(yù)。因而，從理論上說，此類人工智能的發(fā)展將難以被預(yù)測和控制。
人工智能技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用有益于人類社會。但過去兩年間的實(shí)踐明顯地表明，人工智能的發(fā)展可能會有許多意想不到的后果，更不用說可能被用于反人類的目的。
人工智能被濫用或者失去控制，無疑與人工智能服務(wù)于人類的目標(biāo)背道而馳，不僅為人類未來命運(yùn)帶來不確定性，也增大了安全隱憂。因此，為人工智能建立道德準(zhǔn)則和邊界是引起和學(xué)界廣為關(guān)注和討論的熱點(diǎn)問題。
宣言和倡議中的人工智能倫理原則
近兩年來，全球發(fā)布了數(shù)量可觀的關(guān)于人工智能倫理原則的宣言和倡議。其中，普遍認(rèn)可的原則包括透明度、平等(非歧視)、責(zé)任、安全、隱私等內(nèi)容。
因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)如此深刻地對人類產(chǎn)生影響，人工智能的研發(fā)人員應(yīng)該負(fù)有道德義務(wù)向公眾保持一定的透明度。盡管有人擔(dān)心，將人工智能釋放給公眾可能有害，但電氣和電子工程師協(xié)會(institute of electrical and electronics engineers，簡稱ieee)致力于在多個(gè)層面為用戶提供開放資源和透明度服務(wù)。2019年6月26日，歐盟人工智能高水平專家組公布的《值得信任的人工智能政策和投資建議》，認(rèn)為歐盟國家人工智能研究競爭力來自于保持開放、透明度和創(chuàng)新。
伴隨著真實(shí)社會中的偏見和不平等，算法偏見被算法操作者植入人工智能系統(tǒng)中。在人臉識別、聲音識別等系統(tǒng)中，隨處可見算法偏見。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)擴(kuò)展到醫(yī)學(xué)和等關(guān)鍵領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏見問題可能會變得更加嚴(yán)重。鑒于這種情況，谷歌、ibm等大公司在自己的人工智能原則中將公平作為重要原則，并開始在實(shí)踐中搜尋和定位算法偏見。
安全與責(zé)任是人工智能發(fā)展的核心原則。與之相關(guān)聯(lián)的原則包括可靠性、控制性等。人工智能不能對人造成傷害，這是基本的、也是終極的原則。雖然人類尚不能預(yù)見人工智能超出人類控制的情形，但在理論上存在這樣的可能性。因此，人工智能的研發(fā)終究要以安全為本位。
2019年5月，《人工智能北京共識》(以下簡稱《北京共識》)發(fā)布15條原則，從研發(fā)、使用、治理三方面規(guī)范人工智能。
在研發(fā)方面，《北京共識》提倡要有益于增進(jìn)社會與生態(tài)的福祉，服從人類的整體利益，設(shè)計(jì)上要合乎倫理，體現(xiàn)多樣性與包容性，盡可能地惠及更多人，對潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)與隱患負(fù)責(zé)，提升技術(shù)水平控制風(fēng)險(xiǎn)，共享人工智能發(fā)展成果。在使用方面，提倡要善用和慎用，避免誤用和濫用，以最大化人工智能技術(shù)帶來的益處、最小化其風(fēng)險(xiǎn)，確保利益相關(guān)者對其權(quán)益所受影響有充分的知情與同意，并能夠通過教育與培訓(xùn)適應(yīng)人工智能發(fā)展帶來的變化。在治理方面，對人工智能部分替代人類工作保持包容和謹(jǐn)慎態(tài)度，鼓勵(lì)探索更能發(fā)揮人類優(yōu)勢和特點(diǎn)的新工作，開展國際合作，共享人工智能治理經(jīng)驗(yàn)。人工智能的準(zhǔn)則與治理措施應(yīng)做到適應(yīng)和適度，并開展長遠(yuǎn)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，以確保未來人工智能始終保持沿著對社會有益的方向發(fā)展。
除《北京共識》外，有的倡議從更為抽象的層面表達(dá)人工智能的倫理原則，還有倡議認(rèn)為，人工智能的最高原則是安全可控;其創(chuàng)新愿景是促進(jìn)人類更加平等地獲得技術(shù)能力;人工智能存在的價(jià)值是教人學(xué)習(xí)，讓人成長，而不是取代人，超越人;人工智能的終極理想是為人類帶來更多的自由和可能。
就具體公司而言，英特爾公司的人工智能原則包含了促進(jìn)創(chuàng)新和開放發(fā)展，創(chuàng)造新的人類開發(fā)機(jī)會和保護(hù)人的福祉的理念;谷歌的人工智能原則表明人工智能要有利于社會。
規(guī)范人工智能目前主要依賴行業(yè)自律
以上全球人工智能倫理原則各有側(cè)重，不盡相同，但又有共同的特點(diǎn)。根據(jù)算法觀察的統(tǒng)計(jì)分析，關(guān)于人工智能倫理原則的文件大多是在2018年和2019年發(fā)表的?？梢?，人工智能倫理是近兩年引起全球高度關(guān)注的問題。且許多倡議的發(fā)起者多為技術(shù)界、學(xué)界聯(lián)盟或機(jī)構(gòu)，大多采取聲明的形式，屬于行業(yè)自律性質(zhì)。
法律試圖規(guī)范人工智能的愿景至今還沒有成功的跡象。目前主導(dǎo)人工智能倫理原則和準(zhǔn)則的仍然是技術(shù)界。臉書的行政總裁馬克·曾在美國國會就減少網(wǎng)絡(luò)仇恨言論作證時(shí)宣稱，臉書將承擔(dān)更廣泛的責(zé)任，制定前瞻性的針對內(nèi)容的政策。
其中，人工智能的使用是這一模式的基石。這一聲稱引發(fā)了人工智能局限性的爭議，諸如提前刪除內(nèi)容缺乏透明度、算法歧視、仇恨言論涉及價(jià)值判斷，以及如何應(yīng)用人工智能的倫理原則和規(guī)范等。然而，國會議員對其沒有足夠的理解，以至于不能對扎克伯格的人工智能技術(shù)提出有效反對。挑戰(zhàn)不熟悉的事情幾乎是不可能的，這也是臉書不再等待最高法院而是自己決定人工智能應(yīng)用規(guī)則的原因。
然而，目前的人工智能倫理原則缺乏內(nèi)部執(zhí)行或治理機(jī)制。倫理原則僅是宣言式的倡議或承諾，缺乏具體程序和規(guī)則。當(dāng)企業(yè)和其他組織承諾遵守道德準(zhǔn)則，而不建立任何治理機(jī)制時(shí)，我們當(dāng)然有理由認(rèn)為，它們只是在做做樣子。在技術(shù)樂觀主義和巨大現(xiàn)實(shí)利益的裹挾下，未來人工智能領(lǐng)域，法律的作用會非常重要。
(作者系哈爾濱工程大學(xué)人文社會科學(xué)學(xué)院副教授)
（責(zé)任編輯：王治強(qiáng) hf013）
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