原標(biāo)題:展望“ai第一股”未來 曠視有哪些方向可以拓展? 來源:軟件資訊網(wǎng)
近日,人工智能企業(yè)曠視對外表示正在更新材料,繼續(xù)推進上市進程。據(jù)此前公布的信息顯示,曠視正依托自研的人工智能算法平臺brain++打造全棧式解決方案,落地個人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大主要垂直場景,以此實現(xiàn)技術(shù)的商業(yè)轉(zhuǎn)化,并已經(jīng)發(fā)展成為這些領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。可以說,憑借著這樣的業(yè)務(wù)邏輯、商業(yè)創(chuàng)新以及競爭力,曠視成功沖擊ipo指日可待。在上市后,曠視又將有哪些創(chuàng)新方向可以考慮?
第一,開源或者部分開源brain++,占據(jù)機器視覺垂直方向領(lǐng)先地位。brain++是曠視自研的端到端人工智能算法平臺,能夠為算法訓(xùn)練及模型改進過程提供重要支持。與憑借安全穩(wěn)定性能扎根工業(yè)領(lǐng)域的google tensorflow以及因操作簡單易上手特性被學(xué)術(shù)界所應(yīng)用的facebook pytorch不同,曠視的核心優(yōu)勢在于機器視覺,如果以開源brain++建立開發(fā)者生態(tài),則能夠保持該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,并在未來機器視覺或?qū)⒊上乱淮鷌t建設(shè)標(biāo)配的發(fā)展中占到一定先機。
事實上,曠視已經(jīng)意識到發(fā)展人工智能底層生態(tài)比人工智能應(yīng)用研究更重要,并最快將于3月底線上發(fā)布曠視brain++的深度學(xué)習(xí)框架megengine,將深度學(xué)習(xí)和算法開發(fā)能力賦能給高校師生、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè),以降低算法研發(fā)門檻,致力讓人工智能成為經(jīng)濟和社會的基礎(chǔ)設(shè)施,同時也能夠建立起機器視覺領(lǐng)域的開發(fā)者生態(tài),引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

圖:曠視將對brain++深度學(xué)習(xí)框架megengine進行開源
第二,為模型訓(xùn)練創(chuàng)造一套標(biāo)準(zhǔn)語言并向生態(tài)開放。從全球范圍來看,這是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)有關(guān)企業(yè)都在進行的前沿探索,如在2019年2月,facebook首席ai科學(xué)家yann lecun就提到了是否需要一種比python更靈活的語言來進行深度學(xué)習(xí)設(shè)計,但目前普遍處于早期階段。曠視也從2018年起就在規(guī)劃一種用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的專屬語言,從而協(xié)調(diào)訓(xùn)練所需要的靈活性以及推理所需的性能的要求,有望以提早布局把握更多行業(yè)機會。
第三,布局制造業(yè),挖掘百億級市場。制造業(yè)具備大量的數(shù)據(jù)累積,對于流程自動化、信息有效處理、市場趨勢預(yù)測等有著較高的需求,再加上制造業(yè)占我國gdp近三分之一的比重,其已經(jīng)成為人工智能應(yīng)用的藍(lán)海。數(shù)據(jù)顯示,人工智能在中國制造業(yè)應(yīng)用的市場規(guī)模有望超過20億美元。
尤其是在是在軟件端,機器視覺應(yīng)用的探索才剛剛開始,百億級的市場正等待挖掘。曠視也針對制造業(yè)等行業(yè)的需求與痛點,打造了包含機器人網(wǎng)絡(luò)協(xié)同操作系統(tǒng)河圖(hetu)在內(nèi)的供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案,并已經(jīng)開始在制造業(yè)、物流倉儲等場景布局,先行探索人工智能應(yīng)用的新方向。其中,河圖是曠視自研的一套致力于機器人與物流、制造業(yè)務(wù)快速集成,一站式解決規(guī)劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統(tǒng),能夠作為軟件應(yīng)用到行業(yè),連接硬件設(shè)備并簡化操作,助力制造業(yè)等智慧升級。
人工智能時代正在到來,改變著社會生產(chǎn)生活的各個方面。在此背景下,已經(jīng)開始探索人工智能發(fā)展新方向的“ai第一股”曠視,或許能夠在ai未來發(fā)展中提供更多助力,引領(lǐng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,以非凡科技,為為客戶和社會持續(xù)創(chuàng)造最大價值。
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