美國情報界利用人工智能技術(shù)提升情報服務(wù)能力

美國情報界利用人工智能技術(shù)提升情報服務(wù)能力

2020-02-24 12:29來源:

原標(biāo)題：美國情報界利用人工智能技術(shù)提升情報服務(wù)能力

簡介

美國情報界的情報收集人員正在使用人工智能技術(shù)來提升情報服務(wù)能力，這些人工智能技術(shù)可掃描潛在危險事件發(fā)展的新聞，為艦船發(fā)送有關(guān)快速變化態(tài)勢的警告信息，并可加快國家安全局的合規(guī)性檢測工作。

目前，美國情報界正在廣泛利用人工智能技術(shù)來提升情報工作效率，這些人工智能系統(tǒng)可降低分析人員的壓力，提升情報處理速度和情報報告質(zhì)量。

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人工智能技術(shù)在情報界的應(yīng)用

在情報界的開源企業(yè)中，人工智能系統(tǒng)正在為中央情報局開源中心的情報分析人員提供情報分析輔助，該系統(tǒng)可融合全球范圍內(nèi)的新聞報道以實(shí)時監(jiān)視全球趨勢、地理政治發(fā)展和潛在的危機(jī)，從而使情報分析人員不需要每天跟蹤全球各種語言的報紙新聞和電視新聞即可了解全球趨勢。

人工智能系統(tǒng)還幫助國家地理空間情報局為船員提供全球范圍內(nèi)最新威脅信息，如海盜動向和可能改變海圖的最新航海信息，該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源包括開源和涉密信息。人工智能系統(tǒng)通過使用自然語言處理等技術(shù)來減少日常報告數(shù)量，并可增加系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)量，提升報告的準(zhǔn)確性和完整性。

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未來的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)之一是收集數(shù)據(jù)并對這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，盡管民用行業(yè)也存在該挑戰(zhàn)，但可利用亞馬遜公司的mechanical turk這樣的眾包平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。然而，軍用行業(yè)無法將收集到的涉密數(shù)據(jù)外包，因此美國情報界需要在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面投入大量工作。

另一項(xiàng)挑戰(zhàn)是，目前的人工智能模型較為脆弱，很容易受到模型倒置這樣的賽博攻擊。在民用行業(yè)，這種情況并未構(gòu)成嚴(yán)重問題，至少目前來看尚未出現(xiàn)針對人工智能系統(tǒng)的賽博攻擊。但是，已經(jīng)有人提出了顧慮，2017年mit的研究人員發(fā)現(xiàn)只要輕微改變3d打印物體的特征就能干擾3d打印物體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。美國情報界已經(jīng)在探討這類問題并在著手研制如對抗網(wǎng)絡(luò)生成這樣的新興工具；美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)協(xié)會也開展了人工智能安全項(xiàng)目。

此外，大部分具備高準(zhǔn)確性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不容易解釋。人們通常并不了解深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的復(fù)雜算法做出決策的過程，而國防安全領(lǐng)導(dǎo)人通常需要做出有依據(jù)的決策，因此人工智能系統(tǒng)的不透明決策過程并不利于決策者在戰(zhàn)時或平時做出決策。目前，新型人工智能算法正在逐漸替代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，如一些國防安全系統(tǒng)采用了遺傳算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法會自主設(shè)定統(tǒng)計(jì)權(quán)重，而遺傳算法會不斷迭代發(fā)展，這便于用戶對算法決策過程進(jìn)行追蹤。

介沖編譯自互聯(lián)網(wǎng)

李皓昱審定

2020年1月

轉(zhuǎn)自：防務(wù)快訊

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