近日，在由微軟、google、ibm研究院、清華大學等國際頂尖人工智能研究機構聯(lián)合舉辦的第八屆對話系統(tǒng)技術挑戰(zhàn)賽（dstc8）中，中國平安旗下平安人壽人工智能研發(fā)團隊斬獲“基于schema的對話狀態(tài)追蹤”、“端到端的問答預測任務”以及“面向多領域端到端對話系統(tǒng)”三項賽事第一桂冠。
對話系統(tǒng)技術挑戰(zhàn)賽（dstc）是由微軟研究院和卡內基梅隆大學的科學家于2013年發(fā)起的一項國際頂尖人工智能競賽，旨在帶動學術與工業(yè)界在對話技術上的提升，在對話領域具有極高的權威性和知名度，迄今已舉辦八屆。比賽結合時下最前沿、最具挑戰(zhàn)性的對話系統(tǒng)技術問題設置比賽任務，鼓勵學術和工業(yè)界的研究人員探索和開發(fā)解決方案。本屆dstc8由微軟、google、ibm研究院、adobe研究院、cmu、清華大學等聯(lián)合舉辦，吸引了全球超百支來自知名企業(yè)、頂尖大學及研究機構的代表隊伍參賽。
平安人壽的人工智能研發(fā)團隊憑借在對話系統(tǒng)方面的技術積累以及豐富的業(yè)務場景應用經驗，在dstc8的三項賽事中脫穎而出，以絕對優(yōu)勢超越對手獲得第一。
此次競賽中，解決對話系統(tǒng)的狀態(tài)追蹤問題，是ai業(yè)界公認的難題。在“基于schema的對話狀態(tài)追蹤”賽事中，平安人壽團隊提出基于機器閱讀理解技術的狀態(tài)追蹤算法框架padst，正確率高達86.53%，遠超第二名77.26%的成績，摘得桂冠。
在“端到端的問答預測任務”賽事中，平安人壽團隊利用bert預訓練技術，研發(fā)了基于知識圖譜的語義匹配和對話回應選擇模型，取得第一名佳績。
在“面向多領域端到端對話系統(tǒng)”賽事中，平安人壽團隊研發(fā)了基于bert的nlu模型和多意圖自然語言生成算法相結合的端到端對話生成技術，成功率高達88.80%，遠超參賽隊伍均值66.40%，位列機器評估榜首。
據悉，對話系統(tǒng)技術是難度最高的ai技術領域之一，也是目前學界研究的難點和熱點。此次參賽，平安人壽獲得三項賽事第一，充分說明平安人壽在人機交互技術、對話技術領域已處于業(yè)界領先水平。
目前，對話系統(tǒng)技術作為中國平安科技轉型的利器之一，已廣泛應用于公司多個業(yè)務場景。基于業(yè)務需求，平安人壽科技團隊與業(yè)務團隊緊密協(xié)作，將業(yè)務知識、業(yè)務經驗與ai技術有機結合，在業(yè)界率先落地了ai面談機器人、ai陪練機器人、代理人ai助理askbob、智慧客服、ai視頻機器人等以對話系統(tǒng)技術為核心的人機交互應用，成效顯著。例如，截至2019年6月末，ai面談對代理人覆蓋率達100%，累計面談超340萬人次；高仿真的對話機器人askbob為代理人提供疑問解答、任務查詢和辦理、銷售場景模擬演練等輔助，疑問解答準確率高達95%；智慧客服上線超600天，累計提供在線服務超6,000萬次，辦理時長從傳統(tǒng)3天降至最快1分鐘。
平安人壽表示，在集團“金融+科技”“金融+生態(tài)”的戰(zhàn)略指引下，平安人壽正通過“產品+科技”雙輪驅動，將科技賦能到銷售、客戶服務、客戶經營、運營管理、風險管控等主要場景，邁向全面數據化經營。
（注：此文屬于人民網登載的商業(yè)信息，文章內容不代表本網觀點，僅供參考。）(責編：范曉琳、金蕾欣)
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