產(chǎn)品詳情
數(shù)字化工廠能夠收集底層數(shù)據(jù)，將企業(yè)里所有員工、自動(dòng)化設(shè)備系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)起來(lái)，在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中為現(xiàn)實(shí)工廠建立數(shù)字化的映射。數(shù)字化工廠模型主要功能是：產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)、設(shè)施規(guī)劃、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字仿真等。（1）產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)數(shù)字化工廠建立重用庫(kù)和知識(shí)庫(kù)等，設(shè)計(jì)工程師可以快速查看各種設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)及在重用庫(kù)中選取合適的數(shù)據(jù)，加快了產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)重用庫(kù)中的數(shù)據(jù)重用。此外，數(shù)字化工廠將富有豐富經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)歸納后生產(chǎn)相應(yīng)的向?qū)到y(tǒng)。在運(yùn)用向?qū)Чぞ邥r(shí)，即使經(jīng)驗(yàn)欠缺的技術(shù)員也能夠像專家一樣從容應(yīng)對(duì)各種難題，間接達(dá)到數(shù)據(jù)重用的目的。 （2）設(shè)施規(guī)劃數(shù)字化工廠設(shè)施規(guī)劃主要是利用布局規(guī)劃，將各種設(shè)施合理的安置。合理的布局方式會(huì)為企業(yè)帶來(lái)成本的削減、生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率的提升。生產(chǎn)布局可以通過(guò)布局仿真的建模進(jìn)行驗(yàn)證，包括設(shè)備干涉檢查、物流設(shè)施利用率、人力需求研究。（3）生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字仿真數(shù)字化工廠生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字仿真是對(duì)生產(chǎn)加工區(qū)域開(kāi)展的仿真，包括裝配仿真、人員工作仿真、機(jī)器人過(guò)程仿真等。通過(guò)裝配過(guò)程仿真來(lái)進(jìn)行裝配工藝改進(jìn)，讓整個(gè)裝配過(guò)程達(dá)到最優(yōu)序列，計(jì)算出最短裝配周期。數(shù)字化工廠人員仿真可以確保工人能夠在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)到達(dá)工作站，完成產(chǎn)品的加工、設(shè)備維護(hù)、零部件的裝配等；機(jī)器人仿真，在機(jī)器人固定工作區(qū)域設(shè)計(jì)并驗(yàn)證機(jī)器人路徑，判斷其是否存在干涉，簡(jiǎn)化冗雜的運(yùn)動(dòng)路徑，縮短運(yùn)動(dòng)周期。企業(yè)可以將數(shù)字化工廠技術(shù)應(yīng)用到新生產(chǎn)線設(shè)計(jì)、舊生產(chǎn)線整改、人力資源配置、生產(chǎn)過(guò)程仿真和提高生產(chǎn)線產(chǎn)能等場(chǎng)景中。數(shù)字化工廠減少了企業(yè)的產(chǎn)品上市時(shí)間、縮短研發(fā)周期、完善了工藝規(guī)劃，為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大幫助。 
以新能源為主體意味著雙高（高比例、高電力電子裝備）特點(diǎn)明顯，由于狀態(tài)改變時(shí)序短、序列信號(hào)頻域分布廣、影響動(dòng)態(tài)過(guò)程變量混雜，采用傳統(tǒng)以固定參數(shù)為核心的靜態(tài)模型對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述和求解比較困難，需建立適應(yīng)大規(guī)模強(qiáng)隨機(jī)性系統(tǒng)的高性能仿真計(jì)算能力。第三，快速協(xié)同。新型電力系統(tǒng)對(duì)快速協(xié)同能力提出了較高要求，隨著電網(wǎng)上下游主體互動(dòng)加強(qiáng)，電網(wǎng)管理工作內(nèi)容和形式將發(fā)生頻繁變化，需把握數(shù)據(jù)主線，通過(guò)提升企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的靈活性和開(kāi)放性，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃建設(shè)、物資供應(yīng)、安全生產(chǎn)、資產(chǎn)財(cái)務(wù)等全鏈條感知和全面貫通，提升業(yè)務(wù)效率，進(jìn)而促進(jìn)管理變革。在常年觀測(cè)歸納和演繹的基礎(chǔ)上，電力行業(yè)積累了豐富經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則和知識(shí)，可描述電力基礎(chǔ)設(shè)施外形結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)電氣量狀態(tài)變化、拓?fù)溥B接關(guān)系等，將這些知識(shí)融入人工智能算法模型，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)引導(dǎo)和物理建模的新型智能算法，并用知識(shí)表達(dá)來(lái)刻畫(huà)數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的規(guī)律，進(jìn)而形機(jī)協(xié)同模式，這取決于構(gòu)建涵蓋電力系統(tǒng)海量多源數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用的完整知識(shí)體系。數(shù)字電網(wǎng)知識(shí)表達(dá)體系新型電力系統(tǒng)高維、動(dòng)態(tài)、不確定性給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)方法難以精準(zhǔn)完整刻畫(huà)和實(shí)時(shí)掌控龐大的電力系統(tǒng)，相比之下，數(shù)字電網(wǎng)的多重知識(shí)表達(dá)，將推動(dòng)新型電力系統(tǒng)可觀、可測(cè)、可控成為現(xiàn)實(shí)。通過(guò)數(shù)字電網(wǎng)的多重知識(shí)表達(dá)，可提取物理電網(wǎng)的特征規(guī)律，精準(zhǔn)描述物理電網(wǎng)設(shè)備的形態(tài)、系統(tǒng)運(yùn)行的趨勢(shì)、人-機(jī)-物三元空間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理電網(wǎng)最優(yōu)的決策控制。在中國(guó)工程院院士潘云鶴提出的AI 2.0知識(shí)三種表達(dá)（知識(shí)的形象表達(dá)、知識(shí)的語(yǔ)言表達(dá)、知識(shí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)）的基礎(chǔ)上，面向數(shù)字電網(wǎng)支撐的新型電力系統(tǒng)進(jìn)行具象化豐富，多重知識(shí)表達(dá)主要有四種形式：數(shù)字電網(wǎng)知識(shí)的形象表達(dá)主要應(yīng)用于描述物理電網(wǎng)設(shè)備的形態(tài)；數(shù)字電網(wǎng)知識(shí)的函數(shù)表達(dá)主要應(yīng)用于描述電力系統(tǒng)電氣量、非電氣量各類數(shù)據(jù)的時(shí)序變化物理規(guī)律；數(shù)字電網(wǎng)知識(shí)的語(yǔ)言表達(dá)主要應(yīng)用于描述電力系統(tǒng)人機(jī)物環(huán)的關(guān)聯(lián)關(guān)系；數(shù)字電網(wǎng)知識(shí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)則作為一種有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工具，對(duì)上述三類應(yīng)用實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充和支撐，這樣即可形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)引導(dǎo)和物理建模相互統(tǒng)一的人工智能模型。 
數(shù)字化工廠能夠收集底層數(shù)據(jù)，將企業(yè)里所有員工、自動(dòng)化設(shè)備系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)起來(lái)，在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中為現(xiàn)實(shí)工廠建立數(shù)字化的映射。數(shù)字化工廠模型主要功能是：產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)、設(shè)施規(guī)劃、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字仿真等。（1）產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)數(shù)字化工廠建立重用庫(kù)和知識(shí)庫(kù)等，設(shè)計(jì)工程師可以快速查看各種設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)及在重用庫(kù)中選取合適的數(shù)據(jù)，加快了產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)重用庫(kù)中的數(shù)據(jù)重用。此外，數(shù)字化工廠將富有豐富經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)歸納后生產(chǎn)相應(yīng)的向?qū)到y(tǒng)。在運(yùn)用向?qū)Чぞ邥r(shí)，即使經(jīng)驗(yàn)欠缺的技術(shù)員也能夠像專家一樣從容應(yīng)對(duì)各種難題，間接達(dá)到數(shù)據(jù)重用的目的。 （2）設(shè)施規(guī)劃數(shù)字化工廠設(shè)施規(guī)劃主要是利用布局規(guī)劃，將各種設(shè)施合理的安置。合理的布局方式會(huì)為企業(yè)帶來(lái)成本的削減、生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率的提升。生產(chǎn)布局可以通過(guò)布局仿真的建模進(jìn)行驗(yàn)證，包括設(shè)備干涉檢查、物流設(shè)施利用率、人力需求研究。（3）生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字仿真數(shù)字化工廠生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字仿真是對(duì)生產(chǎn)加工區(qū)域開(kāi)展的仿真，包括裝配仿真、人員工作仿真、機(jī)器人過(guò)程仿真等。通過(guò)裝配過(guò)程仿真來(lái)進(jìn)行裝配工藝改進(jìn)，讓整個(gè)裝配過(guò)程達(dá)到最優(yōu)序列，計(jì)算出最短裝配周期。數(shù)字化工廠人員仿真可以確保工人能夠在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)到達(dá)工作站，完成產(chǎn)品的加工、設(shè)備維護(hù)、零部件的裝配等；機(jī)器人仿真，在機(jī)器人固定工作區(qū)域設(shè)計(jì)并驗(yàn)證機(jī)器人路徑，判斷其是否存在干涉，簡(jiǎn)化冗雜的運(yùn)動(dòng)路徑，縮短運(yùn)動(dòng)周期。企業(yè)可以將數(shù)字化工廠技術(shù)應(yīng)用到新生產(chǎn)線設(shè)計(jì)、舊生產(chǎn)線整改、人力資源配置、生產(chǎn)過(guò)程仿真和提高生產(chǎn)線產(chǎn)能等場(chǎng)景中。數(shù)字化工廠減少了企業(yè)的產(chǎn)品上市時(shí)間、縮短研發(fā)周期、完善了工藝規(guī)劃，為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大幫助。
以新能源為主體意味著雙高（高比例、高電力電子裝備）特點(diǎn)明顯，由于狀態(tài)改變時(shí)序短、序列信號(hào)頻域分布廣、影響動(dòng)態(tài)過(guò)程變量混雜，采用傳統(tǒng)以固定參數(shù)為核心的靜態(tài)模型對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述和求解比較困難，需建立適應(yīng)大規(guī)模強(qiáng)隨機(jī)性系統(tǒng)的高性能仿真計(jì)算能力。第三，快速協(xié)同。新型電力系統(tǒng)對(duì)快速協(xié)同能力提出了較高要求，隨著電網(wǎng)上下游主體互動(dòng)加強(qiáng)，電網(wǎng)管理工作內(nèi)容和形式將發(fā)生頻繁變化，需把握數(shù)據(jù)主線，通過(guò)提升企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的靈活性和開(kāi)放性，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃建設(shè)、物資供應(yīng)、安全生產(chǎn)、資產(chǎn)財(cái)務(wù)等全鏈條感知和全面貫通，提升業(yè)務(wù)效率，進(jìn)而促進(jìn)管理變革。在常年觀測(cè)歸納和演繹的基礎(chǔ)上，電力行業(yè)積累了豐富經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則和知識(shí)，可描述電力基礎(chǔ)設(shè)施外形結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)電氣量狀態(tài)變化、拓?fù)溥B接關(guān)系等，將這些知識(shí)融入人工智能算法模型，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)引導(dǎo)和物理建模的新型智能算法，并用知識(shí)表達(dá)來(lái)刻畫(huà)數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的規(guī)律，進(jìn)而形機(jī)協(xié)同模式，這取決于構(gòu)建涵蓋電力系統(tǒng)海量多源數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用的完整知識(shí)體系。數(shù)字電網(wǎng)知識(shí)表達(dá)體系新型電力系統(tǒng)高維、動(dòng)態(tài)、不確定性給電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)方法難以精準(zhǔn)完整刻畫(huà)和實(shí)時(shí)掌控龐大的電力系統(tǒng)，相比之下，數(shù)字電網(wǎng)的多重知識(shí)表達(dá)，將推動(dòng)新型電力系統(tǒng)可觀、可測(cè)、可控成為現(xiàn)實(shí)。通過(guò)數(shù)字電網(wǎng)的多重知識(shí)表達(dá)，可提取物理電網(wǎng)的特征規(guī)律，精準(zhǔn)描述物理電網(wǎng)設(shè)備的形態(tài)、系統(tǒng)運(yùn)行的趨勢(shì)、人-機(jī)-物三元空間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理電網(wǎng)最優(yōu)的決策控制。在中國(guó)工程院院士潘云鶴提出的AI 2.0知識(shí)三種表達(dá)（知識(shí)的形象表達(dá)、知識(shí)的語(yǔ)言表達(dá)、知識(shí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)）的基礎(chǔ)上，面向數(shù)字電網(wǎng)支撐的新型電力系統(tǒng)進(jìn)行具象化豐富，多重知識(shí)表達(dá)主要有四種形式：數(shù)字電網(wǎng)知識(shí)的形象表達(dá)主要應(yīng)用于描述物理電網(wǎng)設(shè)備的形態(tài)；數(shù)字電網(wǎng)知識(shí)的函數(shù)表達(dá)主要應(yīng)用于描述電力系統(tǒng)電氣量、非電氣量各類數(shù)據(jù)的時(shí)序變化物理規(guī)律；數(shù)字電網(wǎng)知識(shí)的語(yǔ)言表達(dá)主要應(yīng)用于描述電力系統(tǒng)人機(jī)物環(huán)的關(guān)聯(lián)關(guān)系；數(shù)字電網(wǎng)知識(shí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)則作為一種有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工具，對(duì)上述三類應(yīng)用實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充和支撐，這樣即可形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)引導(dǎo)和物理建模相互統(tǒng)一的人工智能模型。 數(shù)字化工廠能夠收集底層數(shù)據(jù)，將企業(yè)里所有員工、自動(dòng)化設(shè)備系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)起來(lái)，在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中為現(xiàn)實(shí)工廠建立數(shù)字化的映射。數(shù)字化工廠模型主要功能是：產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)、設(shè)施規(guī)劃、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字仿真等。（1）產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)數(shù)字化工廠建立重用庫(kù)和知識(shí)庫(kù)等，設(shè)計(jì)工程師可以快速查看各種設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)及在重用庫(kù)中選取合適的數(shù)據(jù)，加快了產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)重用庫(kù)中的數(shù)據(jù)重用。此外，數(shù)字化工廠將富有豐富經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)歸納后生產(chǎn)相應(yīng)的向?qū)到y(tǒng)。在運(yùn)用向?qū)Чぞ邥r(shí)，即使經(jīng)驗(yàn)欠缺的技術(shù)員也能夠像專家一樣從容應(yīng)對(duì)各種難題，間接達(dá)到數(shù)據(jù)重用的目的。 （2）設(shè)施規(guī)劃數(shù)字化工廠設(shè)施規(guī)劃主要是利用布局規(guī)劃，將各種設(shè)施合理的安置。合理的布局方式會(huì)為企業(yè)帶來(lái)成本的削減、生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率的提升。生產(chǎn)布局可以通過(guò)布局仿真的建模進(jìn)行驗(yàn)證，包括設(shè)備干涉檢查、物流設(shè)施利用率、人力需求研究。（3）生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字仿真數(shù)字化工廠生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字仿真是對(duì)生產(chǎn)加工區(qū)域開(kāi)展的仿真，包括裝配仿真、人員工作仿真、機(jī)器人過(guò)程仿真等。通過(guò)裝配過(guò)程仿真來(lái)進(jìn)行裝配工藝改進(jìn)，讓整個(gè)裝配過(guò)程達(dá)到最優(yōu)序列，計(jì)算出最短裝配周期。數(shù)字化工廠人員仿真可以確保工人能夠在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)到達(dá)工作站，完成產(chǎn)品的加工、設(shè)備維護(hù)、零部件的裝配等；機(jī)器人仿真，在機(jī)器人固定工作區(qū)域設(shè)計(jì)并驗(yàn)證機(jī)器人路徑，判斷其是否存在干涉，簡(jiǎn)化冗雜的運(yùn)動(dòng)路徑，縮短運(yùn)動(dòng)周期。企業(yè)可以將數(shù)字化工廠技術(shù)應(yīng)用到新生產(chǎn)線設(shè)計(jì)、舊生產(chǎn)線整改、人力資源配置、生產(chǎn)過(guò)程仿真和提高生產(chǎn)線產(chǎn)能等場(chǎng)景中。數(shù)字化工廠減少了企業(yè)的產(chǎn)品上市時(shí)間、縮短研發(fā)周期、完善了工藝規(guī)劃，為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大幫助。
