產(chǎn)品詳情
李翌輝介紹，以蜂巢為例，在西南地區(qū)做了大規(guī)模布局，近年來一些厄爾尼諾等極端氣候的出現(xiàn)，會短時間內(nèi)突發(fā)暴雨，這樣的情況下，沿用傳統(tǒng)的環(huán)境控制設施，按照剛性的控制的策略就會失效，而短期內(nèi)如果控制策略不做快速調(diào)整，就會造成濕度急劇增加，在電池生產(chǎn)過程中，可能就會造成批量的報廢
環(huán)境里面包括溫度、濕度、粉塵污染等，過去通過一些計量表去監(jiān)測，但現(xiàn)在已經(jīng)不能滿足要求 對粉塵也是一樣，在疊片工序中，一些局部的疊片會造成大量粉塵溢出，如何在局部微環(huán)境里進行控制，這既要通過傳感的監(jiān)測，又要通過仿真的方式，不斷的去做整個環(huán)境控制策略的要求
所有這些，都對于目前的動力電池制造帶來了巨大的挑戰(zhàn) 李翌輝認為，面對這些挑戰(zhàn)，如果只是憑借個別環(huán)節(jié)的創(chuàng)新、單機設備自動化升級，只能帶來局部優(yōu)化，很難徹底解決上述難題 全局#優(yōu)解在于將信息化、網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化融入電池制造全過程，真正實現(xiàn)電池的智能制造
李翌輝介紹，蜂巢能源率先在行業(yè)內(nèi)提出AI智能工廠，以設備、質量、制造為核心、工廠規(guī)劃、產(chǎn)品工藝開發(fā)、廠內(nèi)倉儲物流為保障，通過廣泛應用人工智能、大數(shù)據(jù)、云服務IOT、VRAR、視覺識別等新一代智能制造技術，以大數(shù)據(jù)分析、建模、仿真和集成為核心應用，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自感知、自決策、自執(zhí)行，以及企業(yè)整體管理模式的智能分析決策
在AI智能制造戰(zhàn)略下，蜂巢能源構建了三大里程階段、六條智能主線、四大基礎平臺、八大共性能力、智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的多維架構體系，旨在#終實現(xiàn)一致可靠、柔性高效、可控成本高品質、快速穩(wěn)定交付的目標
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