產(chǎn)品詳情
車牌識(shí)別系統(tǒng)是現(xiàn)在各個(gè)停車場(chǎng)比較常用的一種系統(tǒng)，而據(jù)富源電動(dòng)科技專業(yè)人士講，這種系統(tǒng)的工作步驟主要有四個(gè)：
首先：對(duì)采集到的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理是車牌識(shí)別系統(tǒng)中一個(gè)重要環(huán)節(jié)，經(jīng)過預(yù)處理后的不但能去除圖像噪聲、提高圖像質(zhì)量，降低其對(duì)車牌識(shí)別過程中的負(fù)面影響，還可以降低系統(tǒng)占用內(nèi)存空間，提高識(shí)別速度。
其次：車牌識(shí)別的第一步是車輛圖像捕捉與獲取，根據(jù)圖像采集設(shè)備不同可以分為兩類，使用照相機(jī)采集的靜態(tài)圖像和使用攝像機(jī)采集的視頻圖像，對(duì)圖像質(zhì)量要求較高的系統(tǒng)則會(huì)使用照相機(jī)作為采集設(shè)備，對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的車牌識(shí)別系統(tǒng)通常采用攝像機(jī)作為采集設(shè)備，如超速檢測(cè)系統(tǒng)。
再次：圖像分割是數(shù)字圖像處理和現(xiàn)代圖像處理的核心技術(shù)，在對(duì)圖像的研究中，前景對(duì)應(yīng)著圖像中具有獨(dú)特信息的區(qū)域。在車牌識(shí)別中就是為了分析圖像中的車牌信息，因此需要從圖像中把車牌區(qū)域分離出來，圖像分割就是通過一系列算法將車輛圖像的車牌信息與背景分離的過程。
較后：車牌識(shí)別技術(shù)的核心在于車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)階段.不同的車牌識(shí)別技術(shù)算法差異主要集中在這里。其中車牌定位算法和字符分割算法主要應(yīng)用了數(shù)字圖像處理的圖像預(yù)處理和圖像分割的知識(shí)，而字符識(shí)別算法主要涉及模式識(shí)別技術(shù)。
首先：對(duì)采集到的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理是車牌識(shí)別系統(tǒng)中一個(gè)重要環(huán)節(jié)，經(jīng)過預(yù)處理后的不但能去除圖像噪聲、提高圖像質(zhì)量，降低其對(duì)車牌識(shí)別過程中的負(fù)面影響，還可以降低系統(tǒng)占用內(nèi)存空間，提高識(shí)別速度。
其次：車牌識(shí)別的第一步是車輛圖像捕捉與獲取，根據(jù)圖像采集設(shè)備不同可以分為兩類，使用照相機(jī)采集的靜態(tài)圖像和使用攝像機(jī)采集的視頻圖像，對(duì)圖像質(zhì)量要求較高的系統(tǒng)則會(huì)使用照相機(jī)作為采集設(shè)備，對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的車牌識(shí)別系統(tǒng)通常采用攝像機(jī)作為采集設(shè)備，如超速檢測(cè)系統(tǒng)。
再次：圖像分割是數(shù)字圖像處理和現(xiàn)代圖像處理的核心技術(shù)，在對(duì)圖像的研究中，前景對(duì)應(yīng)著圖像中具有獨(dú)特信息的區(qū)域。在車牌識(shí)別中就是為了分析圖像中的車牌信息，因此需要從圖像中把車牌區(qū)域分離出來，圖像分割就是通過一系列算法將車輛圖像的車牌信息與背景分離的過程。
較后：車牌識(shí)別技術(shù)的核心在于車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)階段.不同的車牌識(shí)別技術(shù)算法差異主要集中在這里。其中車牌定位算法和字符分割算法主要應(yīng)用了數(shù)字圖像處理的圖像預(yù)處理和圖像分割的知識(shí)，而字符識(shí)別算法主要涉及模式識(shí)別技術(shù)。
