中國智慧城市行業(yè)十四五發(fā)展機遇及投資開發(fā)規(guī)劃建議報告2024-2030年

中國智慧城市行業(yè)十四五發(fā)展機遇及投資開發(fā)規(guī)劃建議報告2024-2030年

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 【報告編號】: 238003

 【出版機構(gòu)】: 【北京中研信息研究網(wǎng)】

 【出版日期】: 【2024年04月】

 【交付方式】: 【emil電子版或特快專遞】

 【客服專員】: 【 安琪 】

 【報告目錄】

 第一章 智慧城市相關(guān)概述
1.1 智慧城市的定義及發(fā)展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建設(shè)的必然性
1.1.3 智慧城市的主要功能
1.1.4 智慧城市的創(chuàng)新應(yīng)用
1.2 智慧城市的建設(shè)內(nèi)容
1.2.1 市政設(shè)施類之智能交通
1.2.2 公共服務(wù)類之智慧醫(yī)療
1.2.3 社會管理類之智慧社區(qū)
1.2.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展類之智慧產(chǎn)業(yè)
1.3 智慧城市建設(shè)促進經(jīng)濟社會發(fā)展
1.3.1 符合城市信息技術(shù)發(fā)展需要
1.3.2 推動中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展
1.3.3 中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向
1.3.4 打造新型城市產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài)圈
第二章 2020-2024年全球智慧城市建設(shè)分析
2.1 2020-2024年全球智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 全球城市化發(fā)展水平
2.1.2 全球智慧城市投資歷程
2.1.3 全球智慧城市數(shù)量分析
2.1.4 全球智慧城市市場規(guī)模
2.1.5 全球智慧城市物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模
2.1.6 世界智慧城市發(fā)展特征
2.1.7 全球智慧城市戰(zhàn)略指標
2.1.8 全球智慧城市排名狀況
2.1.9 各國智慧城市建設(shè)目標
2.1.10 全球智慧城市發(fā)展啟示
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲智慧城市建設(shè)框架
2.2.2 歐洲智慧城市發(fā)展綜況
2.2.3 歐洲智慧城市發(fā)展特點
2.2.4 歐洲智慧城市監(jiān)管態(tài)勢
2.2.5 歐洲智慧城市發(fā)展典范
2.2.6 歐盟智慧城市技術(shù)支撐
2.2.7 歐盟智慧城市建設(shè)目標
2.3 美國
2.3.1 美國智慧城市建設(shè)發(fā)展狀況
2.3.2 美國智慧城市政策發(fā)展體系
2.3.3 美國智慧城市建設(shè)重點領(lǐng)域
2.3.4 美國智慧城市建設(shè)路徑分析
2.3.5 美國智慧城市發(fā)展典范分析
2.3.6 美國智慧城市技術(shù)發(fā)展動態(tài)
2.3.7 美國智慧城市發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建設(shè)構(gòu)想
2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
2.4.3 日本智慧城市建設(shè)宗旨
2.4.4 日本智慧城市建設(shè)重點
2.4.5 日本智慧城市建設(shè)特點
2.4.6 日本智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
2.4.7 日本智慧城市建設(shè)案例
2.4.8 日本智慧城市經(jīng)驗借鑒
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧國規(guī)劃歷程
2.5.2 新加坡智慧國相關(guān)概述
2.5.3 新加波智慧城市建設(shè)優(yōu)勢
2.5.4 新加坡智慧城市發(fā)展狀況
2.5.5 “智慧國家”實施經(jīng)驗借鑒
2.5.6 電子政府助力智慧城市建設(shè)
2.6 韓國
2.6.1 韓國智慧城市發(fā)展規(guī)劃
2.6.2 首爾智慧城市建設(shè)經(jīng)驗
2.6.3 松島智慧城市建設(shè)困境
2.6.4 韓國智慧城市建設(shè)投資
2.6.5 韓國智慧城市建設(shè)經(jīng)驗
第三章 2020-2024年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 國際經(jīng)濟形勢分析
3.1.2 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟概況
3.1.3 固定資產(chǎn)投資狀況
3.1.4 中國宏觀經(jīng)濟展望
3.2 社會環(huán)境
3.2.1 人口規(guī)模與構(gòu)成
3.2.2 城鎮(zhèn)化發(fā)展水平
3.2.3 網(wǎng)民規(guī)模及普及率
3.2.4 滿足現(xiàn)代化發(fā)展需求
3.2.5 智慧城市社會功能
3.3 政策環(huán)境
3.3.1 智慧城市發(fā)展建設(shè)政策
3.3.2 智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
3.3.3 智慧城市標準體系建設(shè)
3.3.4 “十四五”智慧城市建設(shè)規(guī)劃
3.3.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
3.3.6 細分領(lǐng)域相關(guān)政策規(guī)劃
3.4 技術(shù)環(huán)境
3.4.1 中國科研技術(shù)研發(fā)投入狀況
3.4.2 技術(shù)進步推動智慧城市發(fā)展
3.4.3 中國智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟
3.4.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)助推智慧城市建設(shè)
3.4.5 數(shù)字信息化促進智慧城市發(fā)展
3.4.6 建設(shè)智慧城市面臨的技術(shù)機遇
第四章 2020-2024年中國智慧城市建設(shè)分析
4.1 2020-2024年中國智慧城市運行綜況
4.1.1 智慧城市建設(shè)政府功能
4.1.2 中國智慧城市建設(shè)歷程
4.1.3 中國智慧城市建設(shè)規(guī)模
4.1.4 智慧城市技術(shù)支出規(guī)模
4.1.5 中國智慧城市試點數(shù)量
4.1.6 智慧城市發(fā)展水平評估
4.1.7 智慧城市發(fā)展指數(shù)排名
4.1.8 中國智慧城市發(fā)展特點
4.1.9 中國智慧城市供需分析
4.1.10 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.11 智慧城市關(guān)鍵領(lǐng)域分析
4.2 中國智慧城市競爭合作格局
4.2.1 整體競爭合作格局
4.2.2 多元合作格局形成
4.2.3 解決方案提供商排名
4.2.4 科技巨頭布局動態(tài)
4.3 中國智慧城市發(fā)展模式分析
4.3.1 中國智慧城市主要建設(shè)模式
4.3.2 我國智慧城市商業(yè)模式介紹
4.3.3 智慧城市商業(yè)模式應(yīng)用案例
4.3.4 智慧城市建設(shè)創(chuàng)新商業(yè)模式
4.4 智慧城市標準體系建設(shè)分析
4.4.1 智慧城市標準體系制定現(xiàn)狀
4.4.2 智慧城市指標體系的意義
4.4.3 我國智慧城市評價體系分析
4.4.4 新型智慧城市評價指標
4.4.5 智慧城市體系建設(shè)策略
4.4.6 智慧城市標準制定方向
4.5 運營商成智慧城市建設(shè)主力
4.5.1 智慧城市建設(shè)運營商功能
4.5.2 中國移動加快智慧城市建設(shè)
4.5.3 中國聯(lián)通布局智慧城市發(fā)展
4.5.4 中國電信布局智慧城市建設(shè)
4.5.5 運營商建設(shè)智慧城市的機遇
4.5.6 運營商建設(shè)智慧城市的建議
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維分析
4.6.3 智慧城市運營存在的問題
4.6.4 智慧城市的運營策略
4.7 智慧城市發(fā)展存在的問題
4.7.1 東西部發(fā)展不均
4.7.2 規(guī)劃與建設(shè)脫節(jié)
4.7.3 產(chǎn)業(yè)格局尚未形成
4.7.4 建設(shè)處于探索階段
4.7.5 可持續(xù)發(fā)展問題
4.7.6 其他問題綜述
4.8 智慧城市的發(fā)展對策
4.8.1 智慧城市建設(shè)發(fā)展對策
4.8.2 推動智慧城市建設(shè)的要點
4.8.3 智慧城市的發(fā)展思路建議
4.8.4 智慧城市的發(fā)展路徑探索
4.8.5 建設(shè)智慧城市的基本原則
4.8.6 智慧城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑
4.8.7 重視需求導向的促進作用
4.9 新型智慧城市建設(shè)發(fā)展狀況
4.9.1 新型智慧城市提出背景
4.9.2 新型智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.9.3 新型智慧城市發(fā)展特征
4.9.4 新型智慧城市建設(shè)不足
4.9.5 新型智慧城市建設(shè)建議
第五章 2020-2024年智能交通產(chǎn)業(yè)分析
5.1 智能交通發(fā)展概述
5.1.1 智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期
5.1.2 智能交通產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.3 智能交通產(chǎn)業(yè)利好政策
5.1.4 智能交通主要應(yīng)用領(lǐng)域
5.1.5 智能交通市場需求分析
5.1.6 智能交通市場競爭主體
5.1.7 智慧交通重要組成部分
5.2 2020-2024年智能交通市場運行分析
5.2.1 智能交通項目運行情況
5.2.2 智能交通項目企業(yè)排名
5.2.3 智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 智慧交通行業(yè)投資規(guī)模
5.2.5 智能交通市場競爭狀況
5.2.6 城市智能交通企業(yè)業(yè)績
5.2.7 智能交通巨頭布局動態(tài)
5.3 部分城市智能交通發(fā)展動態(tài)
5.3.1 上海
5.3.2 北京
5.3.3 廣州
5.3.4 深圳
5.3.5 鄭州
5.3.6 廈門
5.3.7 佛山
5.3.8 珠海
5.4 2020-2024年車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展分析
5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景
5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)價值鏈分析
5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)政策導向
5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)區(qū)域格局
5.4.7 車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)
5.4.8 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢
5.5 智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析
5.5.1 智能交通市場發(fā)展機遇
5.5.2 智慧交通發(fā)展前景展望
5.5.3 智能交通市場發(fā)展方向
5.5.4 智能交通未來趨勢分析
5.5.5 智能交通技術(shù)發(fā)展趨勢
第六章 2020-2024年電子政務(wù)行業(yè)分析
6.1 全球電子政務(wù)發(fā)展綜述
6.1.1 國外電子政府建設(shè)歷程
6.1.2 全球電子政務(wù)發(fā)展水平
6.1.3 全球電子政務(wù)發(fā)展特點
6.1.4 各國電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.5 國際電子政府發(fā)展趨勢
6.1.6 全球電子政務(wù)經(jīng)驗借鑒
6.2 2020-2024年中國電子政務(wù)發(fā)展分析
6.2.1 智慧政府建設(shè)的作用
6.2.2 電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.3 電子政務(wù)政策環(huán)境
6.2.4 電子政務(wù)市場規(guī)模
6.2.5 電子政務(wù)競爭格局
6.2.6 電子政務(wù)投資規(guī)模
6.2.7 電子政務(wù)發(fā)展特征
6.2.8 電子政務(wù)發(fā)展水平
6.2.9 電子政務(wù)發(fā)展成就
6.2.10 電子政務(wù)發(fā)展機遇
6.3 2020-2024年中國互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)發(fā)展綜合分析
6.3.1 互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)發(fā)展狀況
6.3.2 國家政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)
6.3.3 政府網(wǎng)站總體發(fā)展狀況
6.3.4 政務(wù)新媒體支持政策
6.3.5 政務(wù)新媒體發(fā)展狀況
6.4 中國電子政務(wù)標準綜述
6.4.1 電子政務(wù)標準的含義
6.4.2 電子政務(wù)標準體系分類
6.4.3 電子政務(wù)標準的重要性
6.4.4 電子政務(wù)標準體系制定要求
6.4.5 我國電子政務(wù)標準現(xiàn)狀分析
6.5 中國電子政務(wù)現(xiàn)存的問題
6.5.1 總體發(fā)展問題
6.5.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
6.5.3 觀念上的誤區(qū)
6.5.4 資源利用缺陷
6.5.5 發(fā)展不平衡問題
6.5.6 短期效應(yīng)問題
6.5.7 法律法規(guī)滯后
6.5.8 網(wǎng)絡(luò)安全問題
6.6 中國電子政務(wù)發(fā)展對策
6.6.1 電子政務(wù)發(fā)展模式
6.6.2 電子政務(wù)發(fā)展建議
6.6.3 電子政務(wù)發(fā)展策略
6.6.4 電子政務(wù)發(fā)展措施
6.7 中國電子政務(wù)發(fā)展前景分析
6.7.1 電子政務(wù)發(fā)展趨勢
6.7.2 電子政務(wù)發(fā)展展望
6.7.3 電子政務(wù)“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢
6.7.4 “十四五”發(fā)展目標和重點
6.7.5 智慧政務(wù)發(fā)展前景分析
第七章 2020-2024年智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)分析
7.1 全球智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展歷程
7.1.2 智慧醫(yī)療服務(wù)支出規(guī)模
7.1.3 部分國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
7.1.4 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
7.1.5 基于物聯(lián)網(wǎng)的全新業(yè)態(tài)
7.1.6 產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢分析
7.2 2020-2024年中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)運行狀況
7.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展背景
7.2.2 智慧醫(yī)療發(fā)展階段
7.2.3 智慧醫(yī)療市場構(gòu)成
7.2.4 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
7.2.5 智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.6 智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
7.2.7 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
7.2.8 智慧醫(yī)療建設(shè)狀況
7.2.9 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群
7.2.10 智慧醫(yī)療競爭格局
7.2.11 行業(yè)發(fā)展問題及建議
7.3 智慧醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用分析
7.3.1 應(yīng)用模式介紹
7.3.2 衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用
7.3.3 養(yǎng)老領(lǐng)域應(yīng)用
7.3.4 醫(yī)院診療應(yīng)用
7.3.5 醫(yī)療應(yīng)用
7.3.6 未來應(yīng)用趨勢
7.4 智慧醫(yī)療行業(yè)技術(shù)分析
7.4.1 智慧醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用特點
7.4.2 智能醫(yī)療主要技術(shù)應(yīng)用
7.4.3 信息處理技術(shù)的應(yīng)用
7.4.4 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用分析
7.4.5 5G智慧醫(yī)療應(yīng)用分析
7.5 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)前景預測
7.5.1 智慧醫(yī)療市場發(fā)展前景
7.5.2 智慧醫(yī)療細分市場潛力
7.5.3 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
7.5.4 智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢
第八章 2020-2024年智能家居市場分析
8.1 智能家居市場發(fā)展綜述
8.1.1 智能家居市場發(fā)展階段
8.1.2 智能家居產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
8.1.3 智能家居商業(yè)模式分析
8.1.4 物聯(lián)網(wǎng)在智能家居的應(yīng)用
8.2 2020-2024年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場規(guī)模分析
8.2.2 智能家居設(shè)備出貨量
8.2.3 智能家居領(lǐng)域情況
8.2.4 智能家居市場運行特點
8.2.5 智能家居產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
8.2.6 智能家居區(qū)域發(fā)展格局
8.2.7 智能家居市場價格分析
8.2.8 智能家居消費行為分析
8.2.9 智能家居行業(yè)投資狀況
8.3 2020-2024年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場參與主體
8.3.2 智能家居市場競爭概況
8.3.3 智能家居市場競爭現(xiàn)狀
8.3.4 智能家居市場主體優(yōu)勢
8.3.5 智能家居企業(yè)競爭方向
8.4 智能家居市場發(fā)展的問題分析
8.4.1 智能家居發(fā)展困境
8.4.2 智能家居發(fā)展障礙
8.4.3 市場發(fā)展問題分析
8.4.4 企業(yè)資金實力不足
8.4.5 智能家居產(chǎn)品問題
8.5 智能家居市場發(fā)展策略分析
8.5.1 智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策
8.5.2 智能家居市場發(fā)展建議
8.5.3 智能家居發(fā)展關(guān)鍵要素
8.5.4 智能家居市場推廣策略
8.5.5 智能家居品牌營銷策略
8.5.6 智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑
8.6 智能家居市場前景展望
8.6.1 全球智能家居發(fā)展趨勢
8.6.2 中國智能家居發(fā)展趨勢
8.6.3 智能家居市場需求前景
8.6.4 智能家居市場發(fā)展?jié)摿?br /> 8.6.5 未來智能家居功能展望
第九章 2020-2024年智慧零售發(fā)展分析
9.1 智慧零售行業(yè)發(fā)展綜述
9.1.1 零售業(yè)發(fā)展演進的歷程
9.1.2 智慧零售與新零售對比
9.1.3 智慧零售下的消費升級
9.1.4 智慧物流助力智慧零售
9.2 智慧零售市場發(fā)展分析
9.2.1 智慧零售市場發(fā)展背景
9.2.2 智慧零售市場品牌排名
9.2.3 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局加快
9.2.4 智慧零售市場發(fā)展趨勢
9.3 中國智慧零售應(yīng)用落地的相關(guān)要素
9.3.1 零售要素的數(shù)字化
9.3.2 運營流程的智能化
9.3.3 以用戶為價值中心
9.3.4 多渠道及多場景融合
9.4 智慧零售下的用戶體驗分析
9.4.1 用戶體驗在智慧零售的地位
9.4.2 智慧零售下的新型消費場景
9.4.3 提升和完善用戶體驗的建議
9.5 智慧零售重點企業(yè)發(fā)展分析——蘇寧易購
9.5.1 企業(yè)布局邏輯
9.5.2 企業(yè)發(fā)展歷程
9.5.3 企業(yè)發(fā)展成就
9.5.4 企業(yè)探索布局
9.5.5 企業(yè)發(fā)展啟示
9.6 智慧零售其他典型模式案例分析
9.6.1 便利蜂
9.6.2 京東到家
9.6.3 盒馬鮮生
9.6.4 永輝超市
9.6.5 叮咚買菜
第十章 2020-2024年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
10.1 智慧旅游發(fā)展概述
10.1.1 旅游業(yè)發(fā)展階段分析
10.1.2 智慧旅游概念及內(nèi)容
10.1.3 智慧旅游的發(fā)展框架
10.1.4 智慧旅游企業(yè)主體分析
10.1.5 智慧旅游的發(fā)展體系
10.1.6 發(fā)展智慧旅游的重要意義
10.1.7 智慧旅游與智慧城市的關(guān)系
10.2 2020-2024年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
10.2.1 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
10.2.2 我國智慧旅游市場規(guī)模
10.2.3 我國智慧旅游發(fā)展狀況
10.2.4 智慧旅游行業(yè)發(fā)展特點
10.2.5 智慧旅游建設(shè)運營模式
10.2.6 智慧景區(qū)發(fā)展指導意見
10.2.7 企業(yè)加快智慧旅游布局
10.3 中國部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析
10.3.1 福建省
10.3.2 重慶市
10.3.3 四川省
10.3.4 沈陽市
10.3.5 石家莊
10.3.6 新疆自治區(qū)
10.4 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題及對策
10.4.1 智慧旅游發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
10.4.2 智慧旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建議
10.4.3 智慧旅游重點建設(shè)項目建議
10.4.4 智慧旅游行業(yè)運營策略分析
10.4.5 智慧旅游服務(wù)體系政策建議
10.4.6 智慧旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展選擇
10.5 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測
10.5.1 大數(shù)據(jù)促進智慧旅游業(yè)
10.5.2 智慧旅游經(jīng)濟大有可為
10.5.3 智慧旅游產(chǎn)業(yè)遠景展望
10.5.4 智慧旅游應(yīng)用前景廣闊
第十一章 2020-2024年智慧城市其他細分產(chǎn)業(yè)分析
11.1 智慧社區(qū)
11.1.1 智慧社區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈
11.1.2 智慧社區(qū)應(yīng)用現(xiàn)狀
11.1.3 智慧社區(qū)商業(yè)模式
11.1.4 智慧社區(qū)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
11.1.5 社區(qū)O2O發(fā)展模式
11.1.6 智慧社區(qū)建設(shè)問題
11.1.7 智慧社區(qū)建設(shè)建議
11.1.8 智慧社區(qū)發(fā)展趨勢
11.2 智慧養(yǎng)老
11.2.1 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)驅(qū)動因素
11.2.2 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)基本概述
11.2.3 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)扶持政策
11.2.4 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景
11.2.5 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局
11.2.6 智慧養(yǎng)老商業(yè)模式分析
11.2.7 中國智慧養(yǎng)老發(fā)展機遇
11.2.8 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
11.2.9 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)政策建議
11.2.10 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
11.3 智能安防
11.3.1 智能安防產(chǎn)業(yè)鏈分析
11.3.2 智慧城市推動智能安防
11.3.3 智能安防市場發(fā)展規(guī)模
11.3.4 智能安防細分市場分析
11.3.5 智能安防市場競爭格局
11.3.6 智能安防重點應(yīng)用領(lǐng)域
11.3.7 智能安防行業(yè)發(fā)展方向
11.3.8 智能安防行業(yè)發(fā)展前景
11.4 智慧環(huán)保
11.4.1 智慧環(huán)保的基本概述
11.4.2 智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
11.4.3 智慧環(huán)保信息化建設(shè)
11.4.4 智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模
11.4.5 智慧環(huán)保行業(yè)競爭格局
11.4.6 環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
11.4.7 智慧環(huán)保的問題及對策
11.4.8 智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
11.4.9 智慧環(huán)保發(fā)展前景展望
11.5 智慧物流
11.5.1 智慧物流發(fā)展重要意義
11.5.2 智慧物流市場發(fā)展規(guī)模
11.5.3 智慧物流行業(yè)支持政策
11.5.4 智慧物流關(guān)鍵技術(shù)分析
11.5.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧物流
11.5.6 物聯(lián)網(wǎng)推動智慧物流產(chǎn)業(yè)
11.5.7 智慧物流產(chǎn)業(yè)投融資概況
11.5.8 智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
第十二章 2020-2024年中國智慧城市區(qū)域建設(shè)分析
12.1 中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
12.1.1 智慧城市區(qū)域建設(shè)回顧
12.1.2 智慧城市區(qū)域建設(shè)狀況
12.1.3 智慧城市區(qū)域格局狀況
12.1.4 智慧城市綜合影響力排名
12.2 北京市
12.2.1 北京智慧城市建設(shè)情況
12.2.2 北京將推進智慧燈桿建設(shè)
12.2.3 北京智慧城市技術(shù)發(fā)展狀況
12.2.4 北京智慧城市發(fā)展的建議
12.2.5 “十四五”北京智慧城市展望
12.3 上海市
12.3.1 上海智慧城市發(fā)展概況
12.3.2 上海智慧城市發(fā)展水平
12.3.3 上海智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
12.3.4 智慧城市專項資金補貼
12.3.5 上海智慧城市建設(shè)的PPP模式
12.3.6 上海智慧城市政策規(guī)劃
12.3.7 上海智慧城市建設(shè)對策分析
12.4 廣州市
12.4.1 廣州智慧城市發(fā)展基礎(chǔ)
12.4.2 廣州智慧城市發(fā)展狀況
12.4.3 智慧城市相關(guān)應(yīng)用狀況
12.4.4 廣州智慧城市合作動態(tài)
12.4.5 廣州智慧建設(shè)動態(tài)
12.4.6 廣州智慧機場建設(shè)動態(tài)
12.4.7 廣州大數(shù)據(jù)智慧城市建設(shè)
12.4.8 廣州智慧城市發(fā)展建議
12.4.9 廣州智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.5 深圳市
12.5.1 深圳智慧城市建設(shè)優(yōu)勢
12.5.2 深圳智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
12.5.3 新型智慧城市建設(shè)方案
12.5.4 大數(shù)據(jù)推進智慧城市建設(shè)
12.5.5 深圳智慧城市發(fā)展經(jīng)驗
12.5.6 深圳智慧城市發(fā)展路徑
12.6 佛山市
12.6.1 佛山智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
12.6.2 禪城區(qū)智慧城市發(fā)展建設(shè)
12.6.3 智慧南海建設(shè)進程加快
12.6.4 金融科技助力智慧城市
12.6.5 佛山智慧城市建設(shè)困境
12.6.6 佛山智慧城市建設(shè)啟示
12.7 杭州市
12.7.1 杭州智慧城市建設(shè)綜述
12.7.2 杭州智慧城市政策環(huán)境
12.7.3 杭州智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
12.7.4 杭州智慧城市建筑領(lǐng)域
12.7.5 杭州智慧城市建設(shè)措施
12.7.6 杭州智慧都市圈建設(shè)規(guī)劃
12.8 寧波市
12.8.1 智慧城市建設(shè)亮點及經(jīng)驗
12.8.2 寧波智慧城市建設(shè)試點項目
12.8.3 寧波智慧城市建設(shè)典型案例
12.8.4 “十四五”寧波智慧城市建設(shè)規(guī)劃
12.8.5 新型智慧城市建設(shè)計劃發(fā)布
12.9 嘉興市
12.9.1 嘉興智慧城市發(fā)展環(huán)境
12.9.2 嘉興智慧城市發(fā)展狀況
12.9.3 桃園數(shù)字小鎮(zhèn)智慧作用
12.9.4 新型智慧城市標桿建設(shè)
12.9.5 嘉興智慧城市項目動態(tài)
12.9.6 嘉興智慧交通發(fā)展成果
12.10 南京市
12.10.1 南京智慧城市發(fā)展概述
12.10.2 智慧南京建設(shè)實踐分析
12.10.3 南京智能電網(wǎng)建設(shè)提速
12.10.4 智慧南京建設(shè)面臨的形勢
12.10.5 南京智慧城市建設(shè)戰(zhàn)略
12.10.6 南京智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.10.7 南京智慧城市發(fā)展要求
12.11 武漢市
12.11.1 武漢智慧城市發(fā)展優(yōu)勢
12.11.2 武漢智慧城市創(chuàng)新發(fā)展成就
12.11.3 武漢智慧城市建設(shè)動態(tài)分析
12.11.4 武漢智慧城市發(fā)展經(jīng)驗分析
12.11.5 武漢智慧城市發(fā)展規(guī)劃
12.12 其他地區(qū)
12.12.1 珠海市
12.12.2 銀川市
12.12.3 濟南市
12.12.4 濟寧市
12.12.5 合肥市
12.12.6 重慶市
12.12.7 南昌市
12.12.8 江門市
第十三章 2020-2024年智慧城市建設(shè)應(yīng)用的IT技術(shù)
13.1 人工智能技術(shù)
13.1.1 人工智能技術(shù)相關(guān)概念
13.1.2 在智慧城市應(yīng)用中的優(yōu)勢
13.1.3 在智慧城市應(yīng)用中的弊端
13.1.4 在智慧城市中的應(yīng)用領(lǐng)域
13.1.5 在智慧城市中的發(fā)展前景
13.2 通信技術(shù)
13.2.1 通信技術(shù)的基本內(nèi)涵
13.2.2 通信技術(shù)應(yīng)用于智慧城市
13.2.3 無線通信技術(shù)的智慧應(yīng)用
13.2.4 5G技術(shù)內(nèi)涵及及特點
13.2.5 5G技術(shù)政策環(huán)境分析
13.2.6 5G技術(shù)助力智慧城市建設(shè)
13.2.7 5G在智慧城市中的應(yīng)用
13.3 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
13.3.1 互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的發(fā)展
13.3.2 移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征分析
13.3.3 互聯(lián)網(wǎng)助力智慧城市發(fā)展
13.3.4 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用層次分析
13.3.5 互聯(lián)網(wǎng)下智慧城市建設(shè)內(nèi)容
13.3.6 互聯(lián)網(wǎng)下智慧城市建設(shè)問題
13.3.7 互聯(lián)網(wǎng)下智慧城市建設(shè)建議
13.4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
13.4.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本內(nèi)涵
13.4.2 全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
13.4.3 中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
13.4.4 智慧城市物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用
13.4.5 物聯(lián)網(wǎng)成為智慧城市核心
13.4.6 智慧城市物聯(lián)網(wǎng)項目分析
13.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)
13.5.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)基本內(nèi)涵
13.5.2 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
13.5.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
13.5.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)解析
13.5.5 城市中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景
13.5.6 城市大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)作用
13.5.7 城市大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)建議
13.5.8 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于城市管理
13.5.9 大數(shù)據(jù)下智慧城市建設(shè)問題
13.5.10 大數(shù)據(jù)下智慧城市應(yīng)用對策
13.6 云計算技術(shù)
13.6.1 云計算行業(yè)發(fā)展規(guī)模及方向
13.6.2 云計算在智慧城市中的應(yīng)用優(yōu)勢
13.6.3 云計算在智慧城市建設(shè)中的作用
13.6.4 云計算在智慧城市中的具體應(yīng)用
13.6.5 智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成
13.6.6 云計算數(shù)據(jù)中心架構(gòu)設(shè)計分析
13.6.7 云化智慧城市建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)
13.7 3S技術(shù)
13.7.1 3S技術(shù)相關(guān)概念介紹
13.7.2 3S技術(shù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用
13.7.3 3S技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用
13.7.4 3S技術(shù)在數(shù)字水利中的應(yīng)用
13.7.5 3S產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨困境
13.7.6 3S技術(shù)未來發(fā)展方向
第十四章 2020-2024年中國智慧城市重點企業(yè)財務(wù)狀況分析
14.1 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司
14.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2 經(jīng)營效益分析
14.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.1.4 財務(wù)狀況分析
14.1.5 核心競爭力分析
14.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.1.7 未來前景展望
14.2 北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司
14.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2 經(jīng)營效益分析
14.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.2.4 財務(wù)狀況分析
14.2.5 核心競爭力分析
14.2.6 未來前景展望
14.3 東軟集團股份有限公司
14.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2 經(jīng)營效益分析
14.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.3.4 財務(wù)狀況分析
14.3.5 核心競爭力分析
14.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.3.7 未來前景展望
14.4 北京千方科技股份有限公司
14.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.4.2 經(jīng)營效益分析
14.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.4.4 財務(wù)狀況分析
14.4.5 核心競爭力分析
14.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.4.7 未來前景展望
14.5 高新興科技集團股份有限公司
14.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.5.2 經(jīng)營效益分析
14.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.5.4 財務(wù)狀況分析
14.5.5 核心競爭力分析
14.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.5.7 未來前景展望
第十五章 中國智慧城市行業(yè)投資分析及建議
15.1 智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1 經(jīng)濟效益
15.1.2 社會效益
15.1.3 環(huán)境效益
15.2 A股及新三板上市公司在智慧城市領(lǐng)域投資動態(tài)分析
15.2.1 投資項目綜述
15.2.2 投資區(qū)域分布
15.2.3 投資模式分析
15.2.4 典型投資案例
15.3 智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1 投資主體分析
15.3.2 項目特性界定
15.3.3 商業(yè)模式分析
15.3.4 融資模式創(chuàng)新
15.3.5 投融資模式建議
15.4 智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1 模式基本概述
15.4.2 模式應(yīng)用優(yōu)勢
15.4.3 應(yīng)用問題及建議
15.4.4 發(fā)展趨勢及方向
15.5 對智慧城市投資價值評估及建議
15.5.1 投資價值綜合評估
15.5.2 市場機會矩陣分析
15.5.3 市場發(fā)展動力評估
15.5.4 行業(yè)進入壁壘評估
15.5.5 行業(yè)進入時機分析
15.5.6 行業(yè)投資風險提示
15.5.7 投資建議與競爭策略
第十六章 對智慧城市發(fā)展趨勢及前景預測
16.1 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
16.1.1 行業(yè)前景廣闊
16.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
16.1.3 未來發(fā)展趨勢
16.2 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展機會
16.2.1 投資開發(fā)領(lǐng)域
16.2.2 合作運營領(lǐng)域
16.2.3 生產(chǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域
16.3 中國智慧城市發(fā)展展望
16.3.1 發(fā)展機遇
16.3.2 發(fā)展重點
16.3.3 建設(shè)方向
16.3.4 發(fā)展挑戰(zhàn)
16.3.5 發(fā)展路徑
16.4 中國布局智慧城市群建設(shè)
16.4.1 中國智慧城市群地區(qū)分布
16.4.2 中國智慧城市群建設(shè)布局
16.4.3 中國智慧城市群發(fā)展方向
16.5 2024-2030年中國智慧城市預測分析
16.5.1 2024-2030年中國智慧城市影響因素分析
16.5.2 2024-2030年中國智慧城市市場規(guī)模預測
16.5.3 2024-2030年中國智慧城市技術(shù)相關(guān)投資規(guī)模預測

圖表目錄
 
圖表 智慧城市四層體系
 圖表 中國智慧城市網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)（ICT）基礎(chǔ)架構(gòu)
 圖表 智能交通方案架構(gòu)圖
 圖表 智慧醫(yī)療方案架構(gòu)圖
 圖表 智慧社區(qū)總體設(shè)計框架圖
 圖表 智慧產(chǎn)業(yè)概念框架圖
 圖表 1960-2050年全球城市化水平及發(fā)展預測
 圖表 全球“智慧城市”投資歷程
 圖表 全球“智慧城市”投資金額
 圖表 全球在建智慧城市數(shù)量分區(qū)域占比
 圖表 全球在建智慧城市數(shù)量
 圖表 2024年全球各區(qū)域智慧城市市場規(guī)模占比
 圖表 2023年“智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)”城市數(shù)量
 圖表 2008-2023年發(fā)布的智慧城市戰(zhàn)略的數(shù)量
 圖表 2023年智慧城市戰(zhàn)略得分
 圖表 2023年“智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)”評估框架和指標
 圖表 2023年智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)得分地區(qū)排名
 圖表 2023年智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)得分城市排名（一）
 圖表 2023年智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)得分城市排名（二）
 圖表 2023年“智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)”評估指標得分
 圖表 歐洲智慧城市建設(shè)框架
 圖表 歐洲智慧城市建設(shè)特點
 圖表 美國各聯(lián)邦機構(gòu)在智慧城市中的投資計劃
 圖表 美國智慧城市建設(shè)重點領(lǐng)域及關(guān)鍵方面
 圖表 日本智慧城市建設(shè)的5個層面
 圖表 智慧電網(wǎng)建設(shè)框架
 圖表 水源監(jiān)測和取水相關(guān)的ICT應(yīng)用示意
 圖表 新加坡智慧國的演進歷程
 圖表 2015-2023年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
 圖表 2015-2023年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
 圖表 2024年GDP初步核算數(shù)據(jù)
 圖表 2023年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
 圖表 2019-2024年全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
 圖表 2023年年末人口數(shù)及其構(gòu)成
 圖表 2015-2023年常住人口城鎮(zhèn)化率
 圖表 2017-2024年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
 圖表 2017-2024年中國手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
 圖表 2024年中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)
 圖表 2018-2023年中國智慧城市相關(guān)政策
 圖表 2015-2023年研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費支出及其增長速度
 圖表 2023年申請、授權(quán)和有效情況
 圖表 中國智慧城市建設(shè)發(fā)展歷程
 圖表 2014-2023年中國智慧城市市場規(guī)模
 圖表 2019-2024年中國智慧城市支出規(guī)模預測
 圖表 2015-2023年中國智慧城市累計試點數(shù)量
 圖表 中國智慧城市擬建設(shè)情況
 圖表 2013-2023年地方政府智慧城市項目中標數(shù)量（按地區(qū)劃分）
 圖表 智慧城市試點地區(qū)數(shù)目
 圖表 2023年地方政府智慧城市項目中標數(shù)量（按項目類型劃分）
 圖表 智慧城市行業(yè)廠商類型與競爭合作格局
 圖表 中國智慧城市主要廠商生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò)
 圖表 2023年智慧城市解決方案提供商100強名單
 圖表 2023年智慧城市解決方案提供商100強名單（續(xù)一）
 圖表 2023年智慧城市解決方案提供商100強名單（續(xù)二）
 圖表 2023年智慧城市解決方案提供商100強名單（續(xù)三）
 圖表 2023年智慧城市解決方案提供商100強名單（續(xù)四）
 圖表 2023年智慧城市解決方案提供商100強名單（續(xù)五）
 圖表 智慧城市投資典型運營模式的優(yōu)劣勢比較
 圖表 智慧城市2.0運營平臺
 圖表 智慧城市指標體系的特征及因子結(jié)構(gòu)
 圖表 智慧城市評價流程
 圖表 2023年以來中央及各部委出臺智慧城市相關(guān)政策和標準
 圖表 2017和2023年全國新型智慧城市評價結(jié)果比對
 圖表 2023年全國新型智慧城市一級指標得分率分布
 圖表 2023年和2023年各發(fā)展階段城市數(shù)量占比
 圖表 智慧交通總體架構(gòu)
 圖表 智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表 智慧交通企業(yè)圖譜
 圖表 中國智能交通相關(guān)政策
 圖表 智慧交通應(yīng)用領(lǐng)域
 圖表 智能交通領(lǐng)域的需求情況
 圖表 2015-2024年中國智能交通千萬項目規(guī)模
 圖表 2024年城市智能交通千萬項目占比情況
 圖表 2023年中國智能交通千萬項目企業(yè)前
 圖表 2011-2023年中國智能交通行業(yè)市場規(guī)模
 圖表 2015-2023年中國高速公路智能化市場規(guī)模
 圖表 2013-2023年中國智能交通行業(yè)投資規(guī)模
 圖表 智能交通行業(yè)相關(guān)企業(yè)
 圖表 2014-2023年中國智能交通相關(guān)企業(yè)經(jīng)營收入
 圖表 2015-2023年中國企業(yè)智能交通板塊經(jīng)營收入
 圖表 2015-2023年中國企業(yè)智能交通板塊經(jīng)營成本
 圖表 2023年中國城市智能交通市場系統(tǒng)集成商業(yè)績
 圖表 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表 中國TSP企業(yè)注冊年份統(tǒng)計
 圖表 2011-2023年中國車載通訊終端企業(yè)新增情況
 圖表 車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策
 圖表 2024年車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用支持性政策
 圖表 2023年中國車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
 圖表 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)地圖
 圖表 2023年中國車聯(lián)網(wǎng)重點企業(yè)分布圖
 圖表 電子政府發(fā)展的主要驅(qū)動因素
 圖表 電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
 圖表 2014-2023年中國電子政務(wù)市場規(guī)模
 圖表 中國電子政務(wù)平臺TOP5企業(yè)市場份額
 圖表 2014-2023年中國電子政務(wù)投資規(guī)模
 圖表 2013年至2024年中國電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)值及排名變化情況
 圖表 2013年至2024年中國在線政務(wù)指數(shù)值變化情況
 圖表 2013-2024年中國通信基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本指數(shù)值變化情況
 圖表 2017-2024年政府網(wǎng)站數(shù)量
 圖表 2019-2024年各行政級別政府網(wǎng)站數(shù)量
 圖表 2024年各行政級別政府網(wǎng)站欄目數(shù)量分布
 圖表 2019-2024年各行政級別政府網(wǎng)站首頁文章更新量
 圖表 2024年部分省份百度移動端政務(wù)服務(wù)搜索量
 圖表 2020-2024年政務(wù)機構(gòu)微博數(shù)量
 圖表 2024年部分省政務(wù)機構(gòu)微博數(shù)量
 圖表 2017-2024年政務(wù)頭條號數(shù)量
 圖表 2024年部分省份政府頭條號數(shù)量
 圖表 2024年部分省份政府號數(shù)量
 圖表 智慧政務(wù)基本架構(gòu)
 圖表 2014-2023年IBM與大量機構(gòu)展開合作
 圖表 智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)
 圖表 2016-2023年全球智慧醫(yī)療支出規(guī)模
 圖表 智慧醫(yī)療領(lǐng)域重點政策解讀
 圖表 2017-2024年智慧醫(yī)療相關(guān)政策匯總
 圖表 智慧醫(yī)療的市場構(gòu)成
 圖表 智慧醫(yī)療各主體之間關(guān)聯(lián)
 圖表 2017-2024年中國智慧醫(yī)療行業(yè)規(guī)模及預測
 圖表 智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用
 圖表 基于區(qū)域衛(wèi)生信息平臺的應(yīng)用系統(tǒng)
 圖表 2023年智慧醫(yī)療城市TOP10
 圖表 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群區(qū)
 圖表 智慧醫(yī)療細分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集群
 圖表 智慧醫(yī)療系統(tǒng)的五個共同屬性
 圖表 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈示意圖
 圖表 智慧醫(yī)療體系架構(gòu)圖
 圖表 5G智慧醫(yī)療系統(tǒng)
 圖表 中國智能家居產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
 圖表 2023年中國智能家居產(chǎn)業(yè)圖譜
 圖表 智能家居行業(yè)的商業(yè)模式
 圖表 2020-2025年中國智能家居市場規(guī)模及預測
 圖表 2023年中國智能家居各細分市場規(guī)模
 圖表 2017-2023年中國智能家居設(shè)備市場出貨量
 圖表 2017-2023年中國智能家居申請數(shù)量
 圖表 2023年中國智能家居類型分布
 圖表 智能家居覆蓋產(chǎn)品范圍
 圖表 全國智能家居產(chǎn)品品類市場份額
 圖表 全國智能家居廠商主要分布
 圖表 消費者對智能家居的感興程度
 圖表 智能家居現(xiàn)狀及預期的符合程度
 圖表 智能家電操控方式的選擇
 圖表 消費者對于智能家居的顧慮
 圖表 消費者可以接受的智能家居價格域
 圖表 消費者選擇智能家居品牌的要求
 圖表 2018-2023年中國智能家居行業(yè)融資次數(shù)及金額
 圖表 2018-2023年中國智能家居行業(yè)融資輪次
 圖表 智能家居行業(yè)的四類玩家
 圖表 從人類三個層次的需求看智能家居等物聯(lián)網(wǎng)演進的邏輯
 圖表 零售業(yè)發(fā)展演變歷程
 圖表 2015-2023年社會消費品零售總額
 圖表 2017-2023年中國網(wǎng)上零售交易規(guī)模
 圖表 2023年中國網(wǎng)絡(luò)零售各品類零售額占比及同比增速
 圖表 2023年智慧零售十年領(lǐng)軍品牌
 圖表 2023年智慧零售“杰出經(jīng)銷商”
 圖表 2023年智慧零售佳創(chuàng)新產(chǎn)品
 圖表 2023年智慧零售受歡迎智慧門店解決方案
 圖表 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快智慧零售布局
 圖表 零售要素的數(shù)字化
 圖表 零售運營流程的智能化
 圖表 構(gòu)建以用戶為中心環(huán)式價值網(wǎng)是智慧零售的核心
 圖表 零售領(lǐng)域全渠道、多業(yè)態(tài)和多場景的融合
 圖表 蘇寧易購智慧零售的布局邏輯
 圖表 旅游業(yè)發(fā)展階段
 圖表 中國的旅游信息化建設(shè)階段
 圖表 游客個性化行程設(shè)計系統(tǒng)示意圖
 圖表 全景虛擬VR展示系統(tǒng)示意圖
 圖表 旅游電子商務(wù)管理系統(tǒng)示意圖
 圖表 智慧社區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表 智慧社區(qū)企業(yè)圖譜
 圖表 智慧社區(qū)系統(tǒng)構(gòu)成
 圖表 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)發(fā)展
 圖表 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
 圖表 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景
 圖表 智慧養(yǎng)老示范項目區(qū)域分布圖
 圖表 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合主要發(fā)展模式
 圖表 安防行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表 智能安防系統(tǒng)構(gòu)成
 圖表 智能安防產(chǎn)業(yè)鏈
 圖表 2024-2030年安防行業(yè)市場規(guī)模及預測
 圖表 2014-2023年安防行業(yè)總產(chǎn)值
 圖表 智能安防細分市場發(fā)展前景
 圖表 智能安防企業(yè)圖譜
 圖表 平安城市建設(shè)系統(tǒng)構(gòu)成
 圖表 智能安防發(fā)展方向
 圖表 2014-2023年中國智慧環(huán)保市場規(guī)模
 圖表 智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)鏈競爭格局
 圖表 智慧環(huán)保市場競爭主體及業(yè)務(wù)分析
 圖表 2017-2023年智慧環(huán)保上市公司經(jīng)營情況
 圖表 環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
 圖表 智慧環(huán)保總體架構(gòu)圖
 圖表 2016-2024年中國智慧物流行業(yè)市場規(guī)模及預測
 圖表 智慧物流發(fā)展相關(guān)政策
 圖表 智慧物流領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)
 圖表 2015-2023年中國智慧物流行業(yè)融資數(shù)量及金額情況
 圖表 2016-2023年智慧物流行業(yè)融資曲線
 圖表 中國智慧城市累計試點數(shù)量
 圖表 2018-2023年度中國具影響力智慧城市
 圖表 2018-2023年度中國具創(chuàng)新力智慧城市
 圖表 2018-2023年度中國具投資價值智慧城市
 圖表 2018-2023年度中國具發(fā)展?jié)摿χ腔鄢鞘?br />  圖表 2018-2023年度中國具魅力宜居智慧城市
 圖表 2018-2023年度中國具旅游特色智慧城市
 圖表 深圳市新型智慧城市一體化建設(shè)格局示意圖
 圖表 2015-2023年杭州市智慧城市政策文件
 圖表 杭州市智慧交通落地應(yīng)用簡介
 圖表 杭州市“8+N”建設(shè)模式
 圖表 重慶新智慧城市建設(shè)總體框架
 圖表 我國5G技術(shù)相關(guān)政策分析
 圖表 企業(yè)構(gòu)建“5G+智慧城市”生態(tài)
 圖表 2014-2023年中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
 圖表 大數(shù)據(jù)的4V特征
 圖表 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)圖
 圖表 2015-2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模
 圖表 2023年全國各區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展能力評價
 圖表 2016-2023年中國云計算市場規(guī)模及增速
 圖表 2023年中國公有云細分市場結(jié)構(gòu)
 圖表 ?？低曑浻布Y(jié)合的一體化服務(wù)：以平安城市解決方案為例
 圖表 2017-2024年杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表 2017-2024年杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表 2017-2024年杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
 圖表 2018-2023年杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表 2019-2024年杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表 2017-2024年杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表 2017-2024年杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表 2017-2024年杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標
 圖表 2017-2024年杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
 圖表 2017-2024年杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司運營能力指標
 圖表 2017-2024年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表 2017-2024年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表 2017-2024年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
 圖表 2018-2023年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表 2024年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表 2017-2024年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表 2017-2024年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表 2017-2024年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標
 圖表 2017-2024年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
 圖表 2017-2024年北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司運營能力指標
 圖表 東軟集團智慧城市建設(shè)規(guī)劃
 圖表 2017-2024年東軟集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表 2017-2024年東軟集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表 2017-2024年東軟集團股份有限公司凈利潤及增速
 圖表 2023年東軟集團股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表 2024年東軟集團股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品
 圖表 2017-2024年東軟集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表 2017-2024年東軟集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表 2017-2024年東軟集團股份有限公司短期償債能力指標
 圖表 2017-2024年東軟集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
 圖表 2017-2024年東軟集團股份有限公司運營能力指標
 圖表 千方科技發(fā)力交通及安防兩翼：以城市智慧交通解決方案為例
 圖表 2017-2024年北京千方科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表 2017-2024年北京千方科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表 2017-2024年北京千方科技股份有限公司凈利潤及增速
 圖表 2018-2023年北京千方科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表 2019-2024年北京千方科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表 2017-2024年北京千方科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表 2017-2024年北京千方科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表 2017-2024年北京千方科技股份有限公司短期償債能力指標
 圖表 2017-2024年北京千方科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
 圖表 2017-2024年北京千方科技股份有限公司運營能力指標
 圖表 2017-2024年高新興科技集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
 圖表 2017-2024年高新興科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
 圖表 2017-2024年高新興科技集團股份有限公司凈利潤及增速
 圖表 2018-2023年高新興科技集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表 2024年高新興科技集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
 圖表 2017-2024年高新興科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
 圖表 2017-2024年高新興科技集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
 圖表 2017-2024年高新興科技集團股份有限公司短期償債能力指標
 圖表 2017-2024年高新興科技集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
 圖表 2017-2024年高新興科技集團股份有限公司運營能力指標
 圖表 2022年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資規(guī)模
 圖表 2023年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資規(guī)模
 圖表 2024年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資規(guī)模
 圖表 2022年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
 圖表 2022年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
 圖表 2023年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
 圖表 2023年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
 圖表 2024年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
 圖表 2024年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
 圖表 2022年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資模式
 圖表 2023年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資模式
 圖表 2024年A股及新三板上市公司智慧城市領(lǐng)域投資模式
 圖表 智慧城市建設(shè)主流商業(yè)模式
 圖表 不同智慧城市項目可選商業(yè)模式類型
 圖表 智慧城市投資價值綜合評估
 圖表 智慧城市產(chǎn)業(yè)市場機會整體評估表
 圖表 中投市場機會矩陣：智能交通
 圖表 智慧城市發(fā)展動力評估
 圖表 智慧城市進入壁壘評估
 圖表 智慧城市進入時機分析
 圖表 中投產(chǎn)業(yè)生命周期：智慧城市產(chǎn)業(yè)
 圖表 投資機會箱：智慧城市產(chǎn)業(yè)
 圖表 城市開發(fā)周期與智慧城市服務(wù)內(nèi)容
 圖表 智慧城市運營商與城市公共部門、使用者的互動機制
 圖表 智慧城市的創(chuàng)新機會領(lǐng)域
 圖表 積極推進長三角城市群內(nèi)地理信息高精度數(shù)據(jù)全域覆蓋和交換共享
 圖表 2024-2030年中國智慧城市市場規(guī)模預測
 圖表 2024-2030年中國智慧城市技術(shù)相關(guān)投資規(guī)模預測